🚀 AI 時代的工作流程革命：參數、變數、亂數
你知道為什麼有些工作可以自動化，有些卻需要 AI，而有些還是得靠人腦嗎？
關鍵就在於理解這三個層次：
🗂️ 參數 Parameters ( Database )
可量化、可精確定義
例如：價格 < 2000萬、3房2廳、40坪以內
解法：傳統流程自動化 (RPA/Workflow) ✓ 讓系統自動篩選
🧠 變數 Variables ( 向量 Rag )
需要理解與判斷
例如：附近好停車、採光通風好、5年內會增值
解法：AI Agent 智能判斷 ✓ 讓 AI 分析推理
🎲 亂數 Random ( Brain +AI )
不可預測、高度動態
例如：突發政策變動、個人直覺偏好、市場突發事件
解法：人機協作 ✓ 讓人類+AI 共同應對
💡 真正的智能化，不是取代人類 而是：
用自動化處理「參數」→ 提升效率
用 AI 處理「變數」→ 增強判斷
用人機協作處理「亂數」→ 靈活應變
基層員工：處理固定流程的「參數」 → 例如：資料登錄、報表產出、例行審核 → 解法：Workflow 自動化，提升效率
中階主管：協調工作溝通的「變數」 → 例如：需求判斷、資源分配、跨部門協調 → 解法：AI Agent 輔助決策，增強判斷
高階主管：應對市場變化的「亂數」 → 例如：策略調整、危機處理、創新突破 → 解法：AI + 人機協作，靈活應變
最終，我們將會從從自動化 走向 智働化
VBMA 三階段學習
