隨著科技的進步，應用程序的操作模式將發生重大變革。未來的應用不再依賴傳統的 APP 按鈕操作，而是通過 AI Agent 提供的對話式溝通介面，讓用戶以自然語言進行交互。這種變革將使應用更直觀、易用，並結合 Automation 確保工作流程的穩定性，從而大幅提升效率。
交通應用場景
你：我有兩個人想要搭車到饒河夜市。
Agent：有其他特殊需求嗎？
你：越快越好。
Agent：好的，我會為您安排最近的車輛，請稍候。
你：謝謝。
Agent：車輛已經在路上，大約 10 分鐘後會到達您的位置。
訂房應用場景
你：我有兩個人想要在饒河夜市附近住一晚，交通便利，不須附早餐，價位在 2,000~3,000 元之間最好。
Agent：有三家飯店很適合，你想要以價位為主還是評鑑？
- 價位
- 評鑑
你：評鑑。
Agent：根據評鑑，有三家飯店推薦：
- 饒河商旅：評鑑 4.5 分，價格 2,800 元。
- YES 飯店：評鑑 4.3 分，價格 2,500 元。
- 都會商旅：評鑑 4.2 分，價格 2,200 元。
你：我選 YES 飯店。
Agent：好的，夜市飯店為您預訂成功，入住時間為下午 3 點後。
你：謝謝。
送餐應用場景
你：我想吃中式早點，每人預算約 150 元，要兩份，15 分鐘內送達。
Agent：有兩個選擇：
- 美之城早點：內容是鍋貼+蛋餅+豆漿。
- 阿忠早餐：內容是飯糰+元氣果汁。
有你喜歡的嗎？還是換其他口味？
你：2。
Agent：好的，您的訂單已確認，阿忠早餐會在 15 分鐘內送達。
你：謝謝。
Agent：不客氣，祝您用餐愉快！
未來的應用：從按鈕操作到對話式介面
未來的應用程序將逐漸轉變成為 AI Agent 驅動的模式，從傳統的按鈕操作轉變為對話式溝通介面。這意味著用戶不再需要學習如何操作軟體，而是通過自然語言與 AI Agent 進行交互。這種改變不僅適用於生活場景，還將徹底改變辦公室自動化。無論是安排會議、管理日程，還是處理文件，AI Agent 都能通過對話式介面提供高效且智能的支持。未來，用戶只需通過“溝通”即可完成各種複雜的任務，無需繁瑣的操作。
AI Agent 與 Automation 的角色分工
AI Agent 的主要職能是處理非固定、但在範圍內的問題，並進行初步判斷和調度語言模型。它們可以應對各種不確定性較高的任務，並根據用戶的需求提供定制化的解決方案。而 Automation 則負責處理固定流程，需要在人類與 AI Agent 交互後，授權執行具體的動作。這種分工使得 AI Agent 能夠靈活處理動態問題，而 Automation 則確保工作流程的穩定性。
轉變中的應用模式與工作流程
隨著應用程序逐漸轉變為 AI Agent 模式，工作流程也將隨之演變為 Automation 模式。這種轉變將帶來顯著的效率提升和靈活性增強。AI Agent 負責與用戶的互動，理解需求並提供初步解決方案，而 Automation 則確保任務在得到授權後能夠精確執行。這種合作模式將確保工作流程的穩定性，同時提供足夠的溝通彈性，以應對各種突發情況。
AI Agent 的發展與挑戰
AI Agent 的發展離不開大型語言模型（LLM）的支持。隨著 LLM 技術的進步，AI Agent 在感知、記憶、規劃和行動等方面的能力不斷提升。然而，AI Agent 仍面臨著不可預測性等挑戰。企業在導入 AI Agent 時需考慮錯誤率累積帶來的不穩定性，以及如何在高度相互依賴的系統中評估和改善其效能。
AI Agent 與 Automation 的未來展望
未來，AI Agent 和 Automation 的整合將成為趨勢，兩者的協同作用將為各行各業帶來革命性的變革。AI Agent 將擔當起處理非固定問題的角色，提供智能化的判斷和建議，而 Automation 則負責執行確定的工作流程，確保任務的精確完成。這種雙重結合的模式將為企業提供靈活且高效的解決方案，推動科技進步和業務發展。
